2024-06-17
1、我们讲到电商，曲美是最早接触电商的家具企业，可是现在外界对曲美电商发展却有质疑：曲美电商究竟去哪儿了？下面有请曲美家居业务总监周彬先生做曲美电商分享，主题是打造终端互联网化用户体验。掌声有请。（以下是根据周彬先生的演讲录音进行的文字记录。有编辑。
2、居然之家电子商务有限公司总经理汪小康表示，虽然在近两年，电子商务与家具建材行业间的交集备受争议，但是难点正被逐一克服，即售后和售前服务完善、价格体系的透明以及线下体验的实现。线下体验，再嫁接一个电子商务渠道，说起来容易做起来难。而脱离线下体验，显然也不行。
3、拼多多副总裁陈秋表示，将继续扶持南康家具企业，“未来五年，平台将以销定产，帮助南康孵化20个十亿级家具品牌，同时还将聚焦全国五十多个家具产业集群，协助打造10个线上版宜家。
4、“价值环”以用户为中心，战略制定和商业模式设计要以用户为中心，业务开展要以用户为中心，组织设计和企业文化建设都要以用户为中心。战略层、业务层和组织层都围绕着终端用户需求和用户体验进行设计。这就是互联网时代的“价值环”模式。
1、技术发展：互联网技术的不断发展，使得互联网装修可以实现更多的功能和服务，如在线设计、在线报价、在线监理等，提高了装修效率和用户体验。政策支持：政府对于互联网产业的扶持政策不断加大，有利于互联网装修行业的发展。
2、从代表性企业分布来看，代表企业主要分布在北京、广东、浙江、山东等地，均为东部省市，具有良好的制造业和新兴技术发展基础，其中广东省拥有华为、格力、欧瑞博、美的等多家领先企业，是我国智能家居行业发展的摇篮。
3、智能家居主要是以物联网技术为基础，通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成一套家居生态系统。用户可远程控制设备，实现设备互联、自主学习，优化整体安全、节能、方便的家居环境。值得一提的是，随着近两年智能语音技术的发展，智能音箱已经成为一个突破口。
4、智能家居市场发展并不成熟，系统的可靠性、实用性并不强，还有待进一步发展。目前，智能家居产品各自具有自己的系统，并没有一个统一的标准，对用户的限制较多，对智能家居的推广影响较大。对智能家居领域的所有厂商来说，如何在红海中寻找到蓝海是成功的关键。
1、- 商品模块：货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、畅滞销分析。- 用户模块：新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留情况、用户价值分析、用户画像。 数据分析模型 - 用户模型：构建用户模型、改进的用户模型构建方法、用户分群、用户行为数据分析。
2、会员数据化运营分析模型 类型：会员细分模型、会员价值模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型、市场营销回应预测模型。商品数据化运营分析模型 类型：商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。
3、常见数据分析模型有哪些呢？行为事件分析：行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
4、数据挖掘和分析领域涉及多种模型，旨在从大量数据中提取有价值的信息。以下是几种常见的分析模型： 降维模型 在处理大数据集时，高维度数据可能导致计算复杂度和存储需求增加。降维模型如主成分分析（PCA）和t-SNE，旨在减少数据集的维度，同时保留最重要的信息。
5、大数据时代的决策辅助，离不开一系列强大的分析模型。让我们深入探索几个在实践中屡试不爽的模型，它们如同数据海洋中的导航灯，帮助企业洞察消费者行为和驱动增长。消费者行为洞察：AIDA模型AIDA，这个看似简单的四个英文首字母，却蕴含着深刻的营销智慧。
6、在大数据分析的广阔领域中，有八种强大且常见的工具，它们如同导航图上的关键坐标，为企业决策提供有力支持。