2024-06-21
理科。大数据专业属于计算机类的理学专业。在2016年被中国高校新增设置为本科专业，授予理学学位。专业的培养目标是让学生具备大数据思维、运用大数据技术进行分析和应用的能力。在这个领域中，学生将接受相关数理基础知识以及计算机编程、数据库管理、统计分析等实际操作技能的训练。
本专业是新工科建设专业，是为了培养当前大数据专业人才，是当前国内外紧缺专业人才。
大数据专业一般认定是工科的专业，基本都会要求选物理。开设大数据专业的院校本身就不多，省内主要是浙工商、浙海洋、浙大城院、温大、浙科院等学校，都要求选物理。其他和大数据挂钩的专业，比如数学、统计学、计算机等这些专业，也都是必选物理才能报考。
理科（science departments）是指自然科学和应用科学，与文科相对立。理科的主要学科有：数学、物理、化学、生物，还包括计算机软件部份。
数据科学与大数据技术专业是主要是以理工科为主，它其中包括数学，经济学，计算机，科学等相关专业的混合学科。学习的范围比较广阔，而且这个专业与应用统计学等都合并为大类招生。数字科学与大数据技术对各个方面要求都十分的高，特别是一些理工的学科，还有学生要是学习这个专业，英语水平也得很高。
大专理科-大数据技术专业：主要学习数据库应用技术、数据安全技术等课程，男生毕业之后可以去各类企事业单位维护信息系统、开发或者设计网站，也可以从事数据库管理、网站管理等工作。
1、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2、大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）。
4、大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。
5、大数据技术是指用于处理海量数据、提取价值信息和支持决策制定的一系列计算机技术和工具。它涉及到数据采集、存储、管理、分析和应用等多个方面，旨在帮助企业和组织从海量数据中发现有价值的信息，以便更好地制定决策和实现业务目标。
1、今年高校毕业生的就业志愿和去年相比，更加趋于稳定，求职活跃度明显上升。但另外一方面，今年高校应届毕业生规模达到909万人，再创历史新高，总量的就业压力确实比较大。下一阶段要坚持就业优先政策，延续实施减负稳岗扩就业政策，加强对重点群体的就业帮扶，优化就业服务，扩大就业容量，巩固就业稳定的态势。
2、毕业生数量庞大 随着高校扩招政策的实施，每年毕业生数量大幅增加，而就业市场的需求却没有相应增加，导致就业竞争更加激烈。就业市场不均衡 不同专业、不同地区的就业形势存在较大差异，一些热门专业的毕业生在就业市场上供过于求，而一些冷门专业的毕业生则难以找到合适的工作。
3、在供需形势总体平衡的前提下，存在着诸多的不平衡现象。不同专业之间的需求冷热差距相当明显。短线专业的供需比可达1∶30，而有些长线专业的需求则几乎为零。高校专业结构调整的滞后也影响大学生的就业。
4、高校毕业生数量增加：随着高等教育的普及和大学扩招政策的实施，大学毕业生的数量不断增加。这导致了竞争更加激烈，就业市场供需失衡。 结构性失业：就业市场对于某些专业和行业的需求可能不足以满足大量毕业生的就业需求。一些专业的就业率相对较低，而其他专业则供大于求。
5、我国当前的就业形势总体稳定，但也面临一些挑战。随着经济转型升级和产业结构调整，一些传统行业的就业岗位减少，而新兴产业和服务业的就业机会增加。这导致了一些劳动力的技能结构与市场需求不匹配的问题，需要加强职业教育和培训，提高劳动者的就业能力和竞争力。
6、年全国高校毕业生预计超过1100万。多所高校日前转发的通知显示，为做好2023届高校毕业生就业工作，提出更有针对性的促就业政策措施，教育部决定开展2023届高校毕业生就业形势研判分析工作。当前高校毕业生就业结构性矛盾主要体现为：短期供需时间点不匹配的矛盾。
如果是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，那需要看学习怎么样。
大数据还是比较好找工作的。大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老专家”很少，很多两三年经验的工作从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。
所以大数据的就业方面是非常广阔。如需学习大数据，推荐选择【达内教育】。大数据职业发展的方向：大数据开发、数据分析挖掘等。【大数据开发】主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
二本学大数据专业还是很好就业的！大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。以后找到一份满意的工作肯定是没问题的。
大数据技术的应用越来越广，而大数据的技术人才却产生较慢，通过大数据培训机构刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；所以大数据的培训学习是可以让我们快速的进入大数据行业。想了解更多有关大数据培训的详情，推荐咨询达内教育。