什么是数据的构建分析,生态分享收入

大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。

数据化生态是一个由数据主导的生态系统，它是指基于大数据、云计算、物联网等先进技术，在现有业务基础上实现全方位与全周期的数据采集、数据处理和数据分析，形成数据化生态圈，以支撑和推动各种业务的发展。数据化生态的逐步形成，将进一步加深和升级互联网与实体经济的融合，带来更多的机遇和挑战。

接这个系列的上一篇 《从0到1构建数据生态系列之四：与研发的爱恨情仇》 。 好像间隔的时间有点长了，中间插了好几篇其他主题的文章，我们再回归到这个系列。

大数据的应用领域有哪些

本文将为你揭晓大数据在社交网络、医疗数据和计算机艺术等领域的应用。社交网络大数据在社交网络中的应用可不少，例如分析用户行为、预测趋势等。它可以帮助企业更好地了解用户需求，提高营销效果。医疗数据大数据在医疗领域也大放异彩，例如通过数据分析提高疾病诊断的准确性和治疗的效果。

舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域的重点应用领域。根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为15%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达518亿元，2020年约为926亿元。

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。医疗和生命科学：大数据可以用于医院和研究机构的研究和分析，例如疾病预测和治疗、病人管理、药物开发等诊断和治疗领域。

物联网（IoT）从物联网设备提取的数据提供了设备互连性的映射。各种公司和政府已使用这种映射来提高效率。物联网也越来越多地被用作收集感官数据的手段，并且该感官数据用于医疗和制造环境。政府 在政府流程中使用和采用大数据分析可提高成本，生产力和创新效率。

大数据的产生与发展现状研究

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

大数据时代的洪流正在以前所未有的力量重塑我们的世界，并且被各国视为国家战略的核心驱动力。 从个人计算机的诞生（Intel等）、互联网的繁荣（雅虎、谷歌），到物联网、云计算和大数据的交融，三次信息技术革命见证了数据的蜕变。

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

政府利用大数据分析可以实现什么功能

1、比如说利用大数据可以分析交通路况，选出优化的路线。大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路。

2、利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。

3、医疗领域：通过大数据分析，医生可以更好地诊断和治疗疾病，同时还可以预测疾病的发生和流行趋势。 教育领域：大数据可以帮助教育机构了解学生的学习情况、偏好和行为等，从而为学生提供更加个性化和有效的教学计划和资源。

4、政务大数据分析：数字政府平台可以整合和管理政府各部门的数据资源，利用大数据分析和人工智能技术对数据进行挖掘和分析，提供决策支持和政策制定的科学依据，实现精细化、智能化的治理。政务协同与互联互通：数字政府平台可以促进政府部门之间的信息共享和协同工作，提高政务工作的流程化和协同性。

5、大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。

6、公共管理：政府部门利用大数据可以优化资源分配，提高公共服务效率，如城市规划、交通管理、公共卫生等。科学研究：大数据为科学研究提供了丰富的数据资源，有助于发现新的科学规律，加速科研进程。医疗健康：通过分析医疗数据，可以提高疾病诊断的准确性和治疗效果，推动个性化医疗的发展。

如何进行大数据分析及处理?

用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据处理流程包括：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。数据采集数据采集包括数据从无到有的过程和通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的过程。数据预处理数据预处理通过mapreduce程序对采集到的原始日志数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并且梳理成点击流模型数据。

大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步。这可以通过多种方式进行，如传感器、网页抓取、日志记录等。

将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力，为您的业务提供有价值的见解。

如何实现大数据时代的政府治理创新?

1、打造大数据施政平台，需要不断推进软硬件建设，比如更新大数据技术设备、优化大数据产业环境、培育大数据专业人才、推进大数据技术创新，等等。

2、治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。

3、大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。

4、鼓励创新：中国政府鼓励企业在数字经济领域进行创新，实施“互联网+”、“大数据+”等发展战略，建立了创新创业支持体系和创新创业孵化器，培育了大批优秀的数字经济企业。同时，政府也加强知识产权保护，建立了知识产权保护中心，为创新提供了安全保障。

5、一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。

6、在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。