2024-06-29
维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感 篇1 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的。话题,钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
《大数据时代》的读后感1 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的。话题,钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。
大数据时代读后感1000字 篇1 如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。
《大数据时代》:作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Victor Mayer-Schnberger)和肯尼斯·库克罗(Kenneth Cukier)合著的这本书是大数据领域的经典之作,介绍了大数据的概念、技术和应用,并探讨了大数据对社会和经济的影响。
《大数据应用人才培养系列教材》( 《虚拟化与容器》、《云计算》、《【工学】高被引图书前三甲,你读过吗?》、《云计算》、《大数据导论》、0755-79055- )内容从简单到复杂,既遵循理论到实践的学习过程,也遵循系统而广的原则。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析:方法与实践》:作者王晓初、戴勇,这本书从实践角度出发,介绍了大数据分析的方法和案例,对于掌握大数据分析技能很有帮助。
详细讲解 Mapreduce,Mapreduce可以说是任何一家大数据公司都会用到的计算框架,也是每个大数据工程师应该熟练掌握的。Hadoop2x集群搭建前面带领大家开发了大量的 MapReduce程序。
我觉得应该看一些关于运维的书籍,基础运维的专业书籍。
大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。
《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
Java的方向有三个:JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据的话只需要学习JavaSE就可以了,在学习Java的时候,我们一般需要学习这些: HTML,CSS,JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与AJAX技术,Spring、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力,本身并没有从事大数据岗位的想法,那么入门大数据可以从学习Python语言开始,然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析,这个过程同样要考虑到应用场景的问题,可以跟自己的专业方向相结合。
平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合,提高学生的学习、实践和创新创业能力,能够培养实用性人才所需的专业能力,提升教学效果与就业率,为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
【项目数据分析师考试必看的书籍】《CPDA注册项目数据分析师培训教程》随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快,为顺应国内经济快速发展的趋势,急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师(cpda),该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。
1、以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
2、《大数据时代 》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。
3、《大数据导论》《大数据导论》的介绍 《大数据导论》是一本为初学者介绍大数据基础知识的书籍。该书内容涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域,是了解大数据领域的入门级必读之作。这本书适合没有任何大数据基础的读者阅读,可以帮助他们建立起对大数据的基本认知。
4、高阶版推荐书籍 《决战大数据》:阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”,字字珠玑,可堪借鉴。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根柢进程,试验办法,最优化办法/假定查验法/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
教材方面还是以官方的推荐为主吧,我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的, 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 201 (必读)。 数据挖掘:概念与技术(原书第 3 版)[M]. 范明, 孟小峰 译, 机械工业出版社,201 (必读)。
《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》写得漂亮,读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂,再到要求老板涨工资,此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
首先需要学习的知识,也就是需要学习的书籍, 概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材,基本上这些书名都有对应的书,所以这些是必须要学习的。
级我看官网上有推 荐参考书目,还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。