各大APP年度报告文案设计之比较

1、“降临军团”、“拯救兵团”、“必杀技”……这种模仿游戏的文案设计是把用户当玩家吗？相比之下，我觉得网易云音乐文案设计最走心。大数据保存了你听音乐过程中每一个细节，如果你只是做数据统计，那不过只是一堆冰冷的数字，但网易云的文案关注的是你每一个动情的地方。网络是有记忆的。

2、结合：好文案是要肩负着推广产品、宣扬品牌的职责的，而不是为了文案而文案，那就是要结合产品、或者品牌调性，有时候我们会在文案中加入品牌名称，比如手机淘宝的口号是“淘不出手心！“与品牌名、这个APP的特点都结合很深，这样的文案对于行动的转化才会有直观的效果。

3、这也是你，至少是2020年的你，别不相信，请愉快的接受。然后2021年，希望你不再孤单，更希望你继续保持精彩和快乐。这些APP的年度报告，说的是你，但却不是完全的你。

4、聚焦卖家的“神奇掌柜”奖项，选出了10位各具特色、充满魅力的淘宝卖家。

5、对生命我们不妨大胆点，因为我们终将失去它。出自《了不起的文字》年度100句。我们虽然在尘网中生活，但永远不要失去想飞的心，不要忘记飞翔的姿势。出自林清玄微博。没有遇见，就不需要告别。没有告别，又怎会有新的遇见？出自酷狗音乐《你好，时光》。

6、不管是感性型的APP年度报告，还是理性型的APP年度报告，都是基于自己使用情况的大数据来总结分析的，或许某一条文案确实触动了我们，但始终只是数据。而数据很难完整的诠释作为一个人的自己。它没有那么丰满，只能直观的展示自己，侧面的记录自己某一阶段的心理状态和生活状态。

文案写作

标 题：我的MINI 广告语：我承认，我的车顶并不清白 正 文：我坦白；我沉迷自我表达，非得车顶、车身、和后视镜印上图案，还要在车门刻下大名，我自作主张，从多种轮圈种找出自以为是的一款，内饰从头到尾要顺着我意布置。

出彩图片的搭配 优质图片在文案中的起的作用是---画龙点睛。 动人的文案也需要有说服力的图片，长篇大论不如图文并茂地解说，商品文案毕竟不是作文写作，新闻学研究已经证明，图片与图片底下的图说阅读率远胜过内文许多倍。

经历 用户对于文章的认可程度，亲身经历肯定要比猜测虚幻的构思更容易被用户所认可，可以选择一些实际的工作经历和生活经验，来塑造文章的内容，个人的或者他人的都可以，这样写出来的文章内容给更加的生动形象，能够给用户产生很好的代入感，引起用户的兴趣和共鸣。

一：避免使用过多的形容词 我们要知道，文案创作不是文学作品，虽然说形容词能够让文章更加生动，但是我们也要知道使用形容词多了，也会物极必反，这样不仅不会让你的文章添加色彩，反而变成了累赘，拉低我们文章的整体质量。所以我建议在文案写作市，避免使用过多的形容词。

文案的撰写技巧 不是找，而是等 好点子不是找出来的，而是在某一个时刻突然爆发的。不要为你写的东西害羞 总有人打着”不想看你浪费天分“的旗号，来骂你的作品是垃圾。何必在意呢，不管你写的是什么题材，都不要感到羞耻。天份的壁垒确实存在 承认这一点很重要。

文案的写作目的 文案是什么呢？它是一个以实用为目的的文字表达。大多数文案都只有一个目的，那就是通过文字向读者输送一些信息，以此达到商品推广、品牌知名度扩大的商用目的。文案的写作要点 （1）明确目标受众 明确产品的目标受众，是写文案时一定要弄清楚的信息。

一个小白学习学习数据分析师有多难

1、零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。

2、学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。

3、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。

4、项目数据分析师职业技术证书》 。每个人的接触能力不同，学习时间也存在区别，作为一个从来没接触过的小白，一定要找适合的学习中心和老师参加培训，所以在学习时要也多方面的考虑下选择正规的学校效果更好，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，独特的教学方法效果非常的好。

5、具备以上的基础之后，进入大数据技术框架的学习，利用Linux系统搭建Hadoop分布式集群、使用Hadoop开发分布式程序、利用Zookeeper搭建Hadoop HA高可用、Shell脚本调用等对大数据技术框架有初步的了解。

6、然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。

大数据课程都学什么啊?

我认为大数据技术主要学这些：学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+前沿科技专业。

学的主要内容有：①JavaSE核心技术 ②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发 ③Spark相关技术、Scala基本编程 ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化 ⑥云平台开发技术 整体来说，大数据课程知识点多，课程难度较大。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

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